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　　在數(shù)碼印花技術(shù)中，色空間模型的治理和轉(zhuǎn)化尤為重要 。顏色特征的描述稱(chēng)為定標(biāo)，不同的設(shè)備具有不同的表示色彩能力，能夠表示的顏色范圍也不相同。定標(biāo)就是確定輸入及輸出設(shè)備的色域或可再現(xiàn)的色域。常用的描述顏色特征模型———色空間模型有RGB (Red， Green， B lue) ， CMYK(Cyan， Magerda， Yellow， B lock) 和C IELab等。RGB和 CMYK色空間都屬于與設(shè)備相關(guān)的色空間，即相同的 RGB或CYMK值對(duì)應(yīng)于不同的設(shè)備有不同的色度值。而C IELab色空間則與設(shè)備無(wú)關(guān)，即不同的設(shè)備測(cè)得的Lab值相同 。因此， RGB和CMYK色空間只能作為一種特定設(shè)備的顏色描述空間，而不能作為顏色尺度。所以， C IELab色空間更具有通用性。

　　SAS(StatisticsAnalysis System) 軟件作為支持大型集成信息系統(tǒng)決議計(jì)劃的工具，應(yīng)用領(lǐng)域遍及金融、出產(chǎn)、運(yùn)輸、通訊和教育科研等 。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域， SAS系統(tǒng)為國(guó)際上的尺度軟件系統(tǒng)。

　　文中運(yùn)用SAS軟件強(qiáng)盛的數(shù)據(jù)處理能力以進(jìn)步數(shù)碼印花和傳統(tǒng)涂料印花的色彩重現(xiàn)性，使數(shù)碼印花更好地配合涂料印花的打小樣工作。通過(guò)圖像處理軟件對(duì)數(shù)碼印花打樣色彩進(jìn)行調(diào)整和校正，確定涂料印花目標(biāo)色與噴墨打印后織物顏色的函數(shù)關(guān)系，以縮小數(shù)碼印花打小樣和大出產(chǎn)之間的顏色差距。

　　1　材料與方法

　　1. 1　材料和儀器

　　1. 1. 1　織物　純棉府綢織物，紅豆團(tuán)體無(wú)錫太湖實(shí)業(yè)有限公司提供， 經(jīng)紗支數(shù)和緯紗支數(shù)為40 ×40，經(jīng)紗密度和緯紗密度為133 ×72。

　　1. 1. 2　儀器　Xrite28400分光光度儀，美國(guó)Xrite公司制造; SH2180數(shù)碼噴射印花機(jī)，三韓萬(wàn)方科技有限公司制造。

　　1. 2　方法

　　采用測(cè)色儀測(cè)定涂料印花織物的Lab值，將其輸入Photoshop軟件拾色器中，然后進(jìn)行噴墨打印， 丈量打印后布樣的Lab值，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并擬合兩者的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)擬合的函數(shù)關(guān)系對(duì)目標(biāo)色Lab值進(jìn)行校正，輸入電腦并打印色塊，丈量Lab值，比較校正前后的色差。如色差過(guò)大，將Lab值進(jìn)行二次或多次校正，詳細(xì)流程框架如圖1所示。

　　2　結(jié)果和討論

　　2. 1　涂料印花色度值與織物數(shù)碼印花色度值差異

　　由分光光度儀測(cè)試涂料印花目標(biāo)色的Lab值，Lab值取整后直接輸入圖像處理軟件，經(jīng)噴墨打印獲得打樣顏色， 比較兩種色彩的重現(xiàn)性， 結(jié)果見(jiàn)表1。

　　由表1可以看出，L0與L01比擬，數(shù)值相差不大， 均勻偏差為4. 65。而a0、b0 值與a01、b01 相差很大，其中a0 值均低于a01 值，均勻偏差18. 75; b0 的值小于 b01 的值，均勻偏差為16. 54。這表明打印后的織物顯著缺少品紅光和黃光�？梢钥闯龃蛴〔紭拥念伾�與計(jì)算機(jī)屏幕的顏色相差較大。

　　根據(jù)彩度計(jì)算公式

　　因?yàn)閍0 值低于a01 值， b0 值小于b01 的值，而且a0 和a01、b0 和b01 的符號(hào)知足基本相同，可以判定出打印后布樣的彩度偏低，即C01 > C0。

　　2. 2　顏色校正擬合函數(shù)

　　顏色校恰是指將原布樣丈量值根據(jù)數(shù)碼印花機(jī)的彩色特性進(jìn)行校正。顏色校正采用函數(shù)擬合的方法。根據(jù)對(duì)L01、a01、b01 和L0、a0、b0 數(shù)據(jù)的分析，因?yàn)長(zhǎng)01 與L0 相差并不大，而a01、b01 和a0、b0 值偏差較大，所以對(duì)于Lab顏色的校正可以分為兩步， 先對(duì) a、b的函數(shù)擬合校正，再對(duì)L 值進(jìn)行校正，且校正的重點(diǎn)應(yīng)放在對(duì)a、b的校正上。

　　采用SAS軟件的RSREG(響應(yīng)面回歸) 程序， 可以完成擬合自變量與變量的函數(shù)關(guān)系。a對(duì)a0、b0 擬合函數(shù)關(guān)系時(shí)SAS軟件輸出結(jié)果見(jiàn)表2、表3。

　　在SAS軟件p rob > F項(xiàng)，當(dāng)p rob < 0. 01時(shí)，稱(chēng)回歸方程高度明顯;當(dāng)0. 01 < p rob < 0. 05時(shí)稱(chēng)回歸方程明顯;當(dāng)p rob > 0. 05稱(chēng)回歸方程不明顯。根據(jù)TotalModel項(xiàng)的p rob < 0. 000 1可知，該方程是高度明顯的。該數(shù)表為參數(shù)估計(jì)表，它給出了常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)分別為10. 622 873， 3. 265 853， - 0. 037 540， - 0. 035 766， 0. 008 847， 0. 004 410， 除b0 項(xiàng)均小于0. 05，說(shuō)明各常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)的作用明顯，不能舍去，而b0 項(xiàng)可舍去。去除b0 項(xiàng)后重新進(jìn)行回歸分析，知p rob均小于0. 05，說(shuō)明剩余常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)的作用明顯，可得回歸方程:

　　2. 3　L 值的擬合函數(shù)

　　采用SAS軟件的RSREG程序，擬合自變量L0與變量L 的函數(shù)關(guān)系，可得出直線(xiàn)方程為

　　在SAS輸出的結(jié)果中p rob > | t | 項(xiàng)的值均小于0. 05，因而是高度明顯的，此次分析的結(jié)果可以接受。所以關(guān)于(L0 ， L ) 的直線(xiàn)公式為

　　SAS軟件對(duì)數(shù)碼印花打樣重現(xiàn)性的進(jìn)步

　　2. 4　顏色較正前后色差的對(duì)比

　　運(yùn)用式(2) ～式(4) 對(duì)品紅、青、黃和黑4種顏色打印的色度值進(jìn)行分析。使用測(cè)色儀丈量目標(biāo)色的Lab值，直接取整后輸入Photo shop 軟件的拾色器，制成色塊并打印，獲得色度值L0、a0、b0 ;另外，將目標(biāo)色的Lab值分別根據(jù)式(2) ～式(4) ，校正后輸入電腦， 打印色塊， 獲得色度值L1、a1、b1 ， 結(jié)果見(jiàn)表4。

　　根據(jù)色差公式

　　從表5可以看出，經(jīng)由1次校正后，布樣的色差和校正前比擬減小，有一定校正效果，但是色差的絕對(duì)值仍舊較大，仍不能知足實(shí)際打樣的需要。所以需要利用上述方法對(duì)Lab值進(jìn)行2次校正或多次校正。

　　5次校正后Lab值擬合的函數(shù)公式為

　　從表5 可以看出， 經(jīng)由5 次校正后的色差值 ΔE <0. 5，已基本可以知足打樣的需要。從式(6) 可以看出，校正后的L值與原樣基本一致，這和L的提出有關(guān)。一方面未校正的L值與原樣比擬誤差較小， 另一方面L 為一元函數(shù)， 易于天生， 比較正確。而校正前的a、b值與原樣差別較大， 說(shuō)明打印機(jī)有偏色現(xiàn)象。a、b的函數(shù)是二維的， 誤差也較大， 校正前后的色差主要是a、b值的偏差造成的。由此可以看出， 對(duì)于Lab值的校正，把L 提出單獨(dú)校正，再校正a、b 是可行的。

　　3　結(jié)　語(yǔ)

　　為了進(jìn)步涂料印花目標(biāo)色與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性，實(shí)驗(yàn)中先對(duì)目標(biāo)色的Lab值與數(shù)碼印花機(jī)打印后織物測(cè)得的Lab值進(jìn)行分析比較。根據(jù)Lab值分析的結(jié)果，將a、b和L值分開(kāi)單獨(dú)校正，先對(duì)a、b值進(jìn)行校正，再對(duì)L 值進(jìn)行校正。經(jīng)由SAS軟件多次分析校正，數(shù)碼印花打樣與目標(biāo)色之間的色差相差很小，可以達(dá)到ΔE < 0. 5，這有效進(jìn)步了涂料印花與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性，是對(duì)數(shù)碼印花打樣更好地配合大出產(chǎn)的一種有益嘗試。

　　來(lái)源: 殷允杰

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